Számok, amik átvernek – Te is hazugságokra építed a marketinged?
Lehet, hogy Te is hazugságokra építed a marketinged?
Az online marketing egy kifejezetten gyakran változó terület – egy AI-újdonság itt, egy algoritmusfrissítés ott – és már meg is változott minden, amit eddig tudtál.
Tudtad, hogy a Google Analytics 4 nem a teljes valóságot mutatja? Feltűnt, hogy a hőn szeretett régi Google Analytics 3-ban sem azt mutatta, amit a hó végén a céges kimenő számlák végösszege?
Miért mutat a Facebook hirdetéskezelő felülete SOKKAL több – akár háromszor(!) annyi – vásárlást, mint a Google Analytics 4?
Tudtad, hogy a „kattintás” nem mindig azt jelenti, hogy valaki rákattintott a hirdetésekre és megjelent weboldaladon? Egyik rendszernél így van, a másiknál nem.
Összeszedtem pár olyan mutatót és adatot, ami lehet, hogy téged is félrevitt.
1+1=3?
Konverziók Google Analyticsben vs. CRM adatok
Sokan a Google Analytics adatokat nézik az online marketing kampányok kiértékelésénél – nem véletlenül, hiszen ár-érték arányban ez egy nagyon jó eszköz egy vállalkozás számára.
De ezek az adatok a legtöbb esetben nem a valóságot mutatják – legalábbis nem a teljes valóságot.
Az egyre szigorúbb törvényeknek köszönhetően egyre nehezebb pontos adatokat kapni az egyes felhasználókról – és akkor még nem is említettem azt, hogy mi van akkor, ha rosszul van beállítva a mérés?
Általában egy 5-15%-os eltérés lehetséges és mondható normálisnak a CRM-rendszer és az Analyticsben látható bevételi adatok között.
Ez az eltérés több dolognak is köszönhető:
- Consent Mode
- Modellezés
- iOS, Ad Blocker és egyéb méréseket blokkoló megoldások
Ha ennél nagyobb az eltérés, az alábbi tipikus hibákat érdemes elsőként megvizsgálni:
- Consent Mode helytelen beállítása vagy cookie banner figyelmen kívül hagyása a felhasználók részéről
- Hiányzó tranzakció, vagy épp az ellentéte: duplikált tranzakciók
Nem az a baj, ha 15% eltérés van a valóság és az Analytics között, hanem az, ha ezt nem vesszük figyelembe a kampányok kiértékelésekor.
Meta vs. Google Analytics: Miért mutat mást a két rendszer?
Ha már összevetetted egy Meta-kampányod (Facebook, Instagram, Messenger) eredményét a Google Analytics eredményeivel, akkor észrevehetted, hogy valahogy a Google Analytics sokkal kevesebb bevételt mutat.
Hogy is van ez? Hazudik Zuckerberg cége? Vagy a Google direkt kevesebbet számol a Facebook forgalomhoz, mert azért mégse mutasson a konkurens akkora bevételt? 🤔
Valószínűleg nem hazudik egyik cég sem, a két szám közötti különbség az attribúciós modellből fakad. Egy vásárló általában nem egyetlenegy hirdetéssel találkozik a vásárlás előtt, hanem több ponton érintkezik a weboldaladdal. Azt, hogy a végén azt az egy vásárlást melyik csatornából érkező forgalomnak fogja számítani, az attribúciós modell dönti el.
Az attribúciós modell lehet kattintás, megjelenés vagy elköteleződés alapú, esetleg ezeknek valamilyen kombinációja.
A Google felületein alapvetően kattintásalapút használunk – ami működhet az utolsó kattintás alapján, vagy adatvezérelt módon –, amely módszernél egy konverzió „szétosztódik” a különböző csatornák között, pl. 0,2 konverzió megy az organikus forgalomhoz, 0,3 a Metához és 0,5 a Google-hirdetésekhez. (Természetesen van még rengeteg más attribúciós modell, de ez a két leggyakoribb.)
Ezzel szemben a Meta alapértelmezett attribúciós modellje 7 nap kattintás + 1 nap hirdetésmegtekintés. Vagyis, ha valaki hétfőn lekatintotta a Facebook-hirdetést, és vasárnap vásárolt, a Meta ezt a saját konverziójának fogja számítani.
Vagy ha csak megjelent egy felhasználónak vasárnap reggel a hirdetés – amire rá se kattintott! – , és ő vasárnap este vásárolt, akkor is be fogja számolni a Facebook, függetlenül az összes többi hirdetéstől vagy egyéb érintkezési ponttól.
Melyik a jobb módszer?
Érdemes egy konverziófókuszú kampánynál (vásárlás, érdeklődésszerzés, feliratkozógyűjtés stb.) a kattintások alapján döntést hozni.
Az attribúciós modell nem egy kőbe vésett dolog, a Google Ads, a Google Analytics és a Meta felületein is változtatható, és minden felület több megoldást kínál. Érdemes tehát letesztelni, hogy neked melyik működik a legjobban.
Kattintás és kattintás között is van különbség
Tudtad, hogy nem minden kattintás jelenti azt, hogy a felhasználó a hirdetésedből kattintva a weboldaladra érkezett?
A Metánál 3 mérőszám is van, ami kattintás, de mind kicsit máshogy számol:
- clicks – a hirdetés valamely elemére rákattintott a felhasználó; ez nem jelenti feltétlenül a linket, ez lehet a kép vagy a videó is (pl. elindítja, megállítja)
- link clicks – a hirdetés linkjére kattintott a felhasználó, de a weboldalra még nem biztos, hogy elért!
- langing page view – rákattintott a linkre, majd betöltött neki a weboldal és a weboldalon található Facebook Pixel (Meta Pixel) is
És van „unique” link clicks is, ami pedig az egyedi kattintásokat tartalmazza, vagyis egy felhasználótól egy kattintást számol ide a rendszer.
Röviden a „clicks” metrika nem azt jelenti, hogy annyian látták a weboldalon az ajánlatodat. Érdemes inkább a landing page view metrikát nézni, ha erre vagy kíváncsi adatelemzésnél.
Vannak még ilyen félreérthető metrikák az online marketingben?
Biztosan. Mindig, amikor adattal dolgozunk (nemcsak az online marketing esetében), ellenőrizzük az adatok forrását, azok helyességét, pontosságát! Olvassunk utána annak, hogy mit jelentenek az adott metrikák (nem ciki megnyitni a súgókat), és hogy milyen összefüggések vannak a különböző mutatók között, és kérdezd meg bátran a marketingest, az analitikai elemzőt, vagy a riportot készítő partnert/kollégát arról, hogy ők miket tartanak a legfontosabb mutatóknak és miért!
Elvesztél a digitális analitika útvesztőjében? Nem találod a megfelelő metrikát? Keress minket bizalommal, segítünk beállítani a digitális iránytűdet.
Vedd fel velünk a kapcsolatot:
